Japoneses criam modelo para detectar terremotos

Japoneses criam modelo para detectar terremotos

Tecnologia é usada a partir das mudanças no campo magnético

Pesquisadores da Universidade Metropolitana de Tóquio produziram um modelo de rede neural profunda (DNN) que fornece um método rápido e eficiente para estimar campos magnéticos. Assim, é possível detectar com antecedência desastres naturais, como os devastadores terremotos, e desenvolver sistema de alerta mais eficazes.

terremoto

Os resultados foram publicados no IEICE Communications Express, promovendo o otimismo em ajudar a reduzir os danos que esse fenômeno pode criar. Nesses casos, é necessário um meio ainda mais rápido e preciso para avisar quem mora no local para que possa buscar um local com segurança.

Isso acontece porque os terremotos e tsunamis são acompanhados por mudanças localizadas no campo geomagnético. Para os terremotos, é principalmente conhecido como efeito piezomagnético, em que a liberação de uma grande quantidade de estresse acumulado causa alterações locais no campo geomagnético. Já no caso dos tsunamis, é o movimento súbito e imenso do mar que causa variações na pressão atmosférica.

Com a ionosfera afetada, o campo geomagnético também é alterado em sequência. Segundo pesquisadores Yuta Katori e Kan Okubo, da Universidade Metropolitana de Tóquio, o maior benefício dessa abordagem é a velocidade. Eles decidiram desenvolver um método para realizar medições em vários locais em todo o Japão e criar uma estimativa do campo geomagnético em diferentes pontos de observação específicos.

Foi aplicado um algoritmo de aprendizado de máquina de última geração conhecido como Deep Neural Network (DNN), baseado em como os neurônios são conectados dentro do cérebro humano. Ao alimentar o algoritmo com uma grande quantidade de informações obtidas a partir de medições históricas, elas permitem que o algoritmo crie e otimize um conjunto de operações extremamente complexas e com várias camadas que mapeiam os dados com mais eficácia para o que foi realmente medido.

Com um baixo custo computacional de DNN, o sistema pode potencialmente ser emparelhado com uma rede de detectores altamente sensíveis para a detecção rápida de terremotos e tsunamis, proporcionando um sistema de alerta eficaz que pode minimizar os danos e salvar vidas.

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Andressa Luz