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Ímãs e inteligência artificial

Ímãs e inteligência artificial: eficiência do cérebro humano

Pesquisadores da Universidade de Purdue e especialistas em computação acreditam que já é possível treinar um robô para criar uma lista de compras e, além disso, diferenciar os milhares de produtos da loja. Isso traria mudanças na forma como as pessoas compram.

ímãs e o cérebro
ímãs e o cérebro

Os pesquisadores desenvolveram um processo para usar magnetismos com redes cerebrais para programar e ensinar dispositivos como robôs, carros autônomos e drones para melhor generalizar sobre diferentes objetos. “Nossas redes neurais estocásticas tentam imitar certas atividades do cérebro humano e calcular através de uma conexão de neurônios e sinapses”, disse Kaushik Roy, Edward G. Tiedemann Jr., professor de engenharia elétrica e de computação da Purdue.

“Isso permite que o cérebro do computador não apenas armazene informações, mas também generalize bem os objetos e faça inferências para ter um melhor desempenho na distinção entre objetos”. Roy apresentou a tecnologia durante a Conferência anual de Ciências Físicas da Alemanha no início deste mês na Alemanha. O trabalho também apareceu nas Frontiers in Neuroscience. A dinâmica de comutação de um nano-ímã é semelhante à dinâmica elétrica dos neurônios.

Dispositivos de junção de túnel magnético mostram comportamento de comutação, que é de natureza estocástica.

Os pesquisadores acabaram criando uma rede mais simples que representa os neurônios e as sinapses enquanto comprime a quantidade de memória e energia necessárias para executar funções semelhantes às do cérebro. Roy disse que as redes cerebrais têm outros usos na resolução de problemas difíceis, incluindo problemas de otimização combinatória, como o problema do vendedor ambulante e a coloração de gráficos. Os dispositivos estocásticos propostos podem atuar como “annealer natural”, ajudando os algoritmos a sair de minimas locais.

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Caroline Ramos